视图集或序列化程序中的 DRF 创建方法

Question

在 DRF 视图集中自定义“create”方法或在序列化程序中自定义它有什么区别？我理解序列化器负责反序列化数据，即数据在 POST 查询中的呈现方式；但是，我也可以在序列化程序的相关字段中创建对象。

#views.py
def create(self, request):
    pass

#serializer.py
def create(self, validated_data):
    return Model.objects.create(**validated_data)

我什么时候应该自定义视图/创建与序列化程序/创建？

Answer 1

create 视图集的方法

此方法处理POST视图中的请求逻辑，默认情况下：

• 使用请求中作为有效负载的任何数据实例化序列化程序
• is_valid在序列化器上执行方法
• 通过调用.save()序列化程序上的方法执行实际创建
• 返回Response带有序列化数据和 201 状态的视图

你真的不需要覆盖create视图集上的方法，如果你需要从视图本身发送到序列化程序，你可以覆盖perform_create默认情况下serializer.save()。例如。如果您想从请求中发送用户，您可以执行以下操作：

    def perform_create(self, serializer):
        # here you will send `created_by` in the `validated_data` 
        serializer.save(created_by=self.request.user)

注意：幕后save方法将create使用序列化程序执行方法validated_data

create 来自序列化程序的方法

此方法仅使用validated_data. 如果您需要创建相关对象，您可以覆盖此方法，如下所示：

   def create(self, validated_data):
        items_data = validated_data.pop('items')

        # similar to Parent.objects.create(**validated_data)
        parent = super().create(**validated_data)

        for item_data in items_data:
            Item.objects.create(parent=parent, **item_data)
        return parent

所以在这里你要发送一个包含关于Parent对象的数据的有效负载，还有一个items包含它们表示的列表，所以现在该create方法还将创建 Items 并将它们与 Parent 实例链接。

总结一下：

• 在 viewset 中，create 方法处理请求-响应流
• 在序列化程序中，create 方法使用经过验证的数据处理模型实例的创建。