GPU 处理 - cuDF 安装问题（操作系统或硬件问题？）

Question

我的目标是探索具有 10,000 到 10M+ 记录的表格数据的 GPU 加速。我最熟悉 Pandas，所以 cuDF 似乎是一个不错的起点。

我发现了不同的结果：cuDF 是否会在我的系统上运行（Windows 7 Pro 64 位、i7-6820HQ、32GB RAM、NVidia Quadro M2000M 4GB）。还有一个板载显卡。

根据 gitHub 页面（https://github.com/rapidsai/cudf）：

CUDA/GPU 要求

• CUDA 10.0+（是的 - 我有 v10.1.120）
• NVIDIA 驱动程序 410.48+（是的 - 我有 432.06）
• Pascal 架构或更好（NO - Maxwell）

我听说 Pascal 架构是首选/最佳的，而不是要求，但也许这适用于旧版本的 cuDF？就在今天早上，我听说它将在 Win 64 上运行，但性能优势也可能会降低。尽管如此，我还是有兴趣试一试。

当我使用 CUDA 版本的推荐命令从 conda 提示符（python 3.6 env）安装时：

conda install -c Rapidsai -c nvidia -c numba -c conda-forge cudf=0.13 python=3.6 cudatoolkit=10.1

我得到：

收集包元数据 (repodata.json)：完成 求解环境：初始冻结求解失败。使用灵活的解决方法重试。

PackagesNotFoundError：当前频道不提供以下软件包：

• cudf=0.13

当前频道：

• https://conda.anaconda.org/rapidsai/win-64
• https://conda.anaconda.org/rapidsai/noarch
• https://conda.anaconda.org/nvidia/win-64
• https://conda.anaconda.org/nvidia/noarch
• https://conda.anaconda.org/numba/win-64
• https://conda.anaconda.org/numba/noarch
• https://conda.anaconda.org/conda-forge/win
• https://conda.anaconda.org/conda-forge/noa
• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-6
• https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarc

要搜索可能提供您正在寻找的 conda 包的备用频道，请导航到

https://anaconda.org

并使用页面顶部的搜索栏。

当我访问 anaconda.org 并搜索 cuDF（或 RAPIDS）时，我发现的只是 Linux 安装。

我今天早些时候参加了 Anaconda 赞助的网络研讨会，演讲者说它将在 Win-64 中运行，尽管这篇较旧的帖子表明我可能需要从源代码构建：

安装 CuSpatial 或 CuDf 库时找不到包错误

我还没准备好尝试从源代码构建。我只是在浪费时间吗？感谢推荐（使用我的系统或替代软件包解析 cuDF）。

Answer 1

cuDF 维护者在这里。

目前，本机 Windows 环境不支持 cuDF 或任何其他 RAPIDS 库。这里有一个跟踪 Windows 支持的问题：https : //github.com/rapidsai/cudf/issues/28。

一般来说，原生 Windows 支持对我们来说不是优先事项，特别是考虑到目前处于公开测试阶段的 WSL2 中对 GPU 支持的推动。