Dataclass：如何创建一个不需要初始化且自动生成的字段？

Question

我使用 field(init= False) 来禁用初始化 self.ref。那么它就是 post 中的一个值。以下代码引发AttributeError: 'Data' object has no attribute 'ref'

from dataclasses import dataclass, field
def make_list(): return [[0] for k in range(9)]
@dataclass
class Data:
    rows: list
    cols: list
    blocks: list
    ref: dict = field(init=False)

    def __init__(self, slots=None):
        self.rows = make_list()
        self.cols = make_list()
        self.blocks = make_list()
        if slots:
            for i in range(9):
                for j in range(9):
                    self.cols[j][i] = self.rows[i][j] = slots[i][j]

    def __post_init__(self):  
          print("post-init executed")
        self.ref = {"rows": self.rows, "cols": self.cols, "blocks": self.blocks}
test = Data()
print(test)

我正在使用 python 3.8。该代码在 pycharm/jupyter 中进行了测试。（同样的错误）

编辑：更正拼写错误后： __post__init__to __post_init__ ，我仍然收到错误。

Answer 1

感谢@wim 和@juanpa.arrivillaga

删除__init__将解决问题并__post_init__再次运行。wim（正如和所指出的juanpa.arrivillaga）如果我自己写__init__，为什么还要费心去写__post_init__，我可以在那里写所有我想要的所有后期处理。（行顺序）

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Data:
    rows: list
    cols: list = field(init=False) 
    blocks: list = field(init=False)
    ref: dict = field(init=False)

    def __post_init__(self): 
        print("post init\n\n")
        self.cols = [k*10 for k in self.rows]  # code transform rows to cols
        self.blocks = [k*20 for k in self.rows]  # code transform rows to blocks
        self.ref = {"rows": self.rows, "cols": self.cols, "blocks": self.blocks}

test = Data([1,2,3])
print(test)

另外，我可能想重新考虑使用常规类重写它，就像代码现在一样，因为这里使用数据类只提供常规类之外的任何内容。