Spring Kafka BATCH ack 模式如何与非批处理监听器一起工作？

Question

关于Kafka中的确认模式，以下是我找到的2个文档：

\n

\n
1. 参考1： https: //docs.spring.io/spring-kafka/docs/1.0.0.M1/reference/html/_reference.html#_committing_offsets
\n
2. 参考2： https: //appdoc.app/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka/1.0.2.RELEASE/org/springframework/kafka/listener/config/ContainerProperties.html
\n

\n

从Reference1来看，offset是在消息处理完之后commit\xc2\xa0，即Consumer端的Listener是否顺利返回，没有抛出异常。

\n

从参考文献2来看，偏移量是在消息传递给监听器之后提交的，即即使Consumer端的监听器抛出异常，偏移量也已经被提交了。

\n

在本地测试后，我觉得该行为与参考文献 1 一致。

\n

\n
1. 问题 1 - 我对参考文献 1 的理解正确吗？
\n
2. 问题 2 - 假设我的监听器不是批处理监听器，并且 ackMode 是 BATCH。ack 对于下面的监听器是如何工作的。是不是像 spring 那样进行轮询，比如说收到 10 条消息，然后将每条消息传递给侦听器，然后执行它们。最后，如果所有这些都执行没有任何错误，则 spring 会偏移提交，否则不会？BATCH在上述场景中是如何工作的？
\n

\n

    @KafkaListener(topics = "topicA", groupId = "gid")\n    @SendTo\n    public Message<Foo> listen(Bar msg)\n    {\n      //some work\n    }\n

\n