带有存储触发器的 Google 云函数 python37 不会部署，也不会提供任何日志

Question

我尝试从终端使用 gcloud 进行部署，并通过 UI 进行了尝试，但在部署日志中的部署（构建工作）期间出现了相同的错误：

错误：函数终止。推荐操作：检查日志以了解终止原因。函数无法初始化。

gcloud 告诉我以下内容：

错误：（gcloud.functions.deploy）OperationError：代码=13，消息=由于运行状况检查失败，函数部署失败。这通常表示您的代码已成功构建但在测试执行期间失败。检查日志以确定原因。如果它看起来是暂时的，请在几分钟后再次尝试部署。

所以，我去了日志，什么都没有，nada，nisba。不是一条线。尝试将 RAM 增加到 2GB，尝试将与 main.py 处于同一级别的 .py 文件打包到根目录之外，但没有运气。显然，如果我在本地从测试脚本调用 main.py 中的处理程序函数，在 virtualenv (py37) 中使用来自 requirements.txt 的包运行它，它就可以工作。使用函数框架在本地运行它？有用。

以下是我目前调用 gcloud 进行部署的方式：

gcloud functions deploy load_to_bigquery \
  --project=project-platform-dev \
  --region europe-west1 \
  --runtime python37 \
  --memory 1024MB \
  --entry-point handler \
  --env-vars-file .env.dev.yaml \
  --trigger-resource the-source-bucket \
  --trigger-event google.storage.object.finalize

Answer 1

目前 GCF 受此问题影响：

由于外部 aiohttp/yarl 依赖中断，GCF Python37 函数部署失败

一些客户报告 Python3.7 / Python3.8 云函数部署失败，并显示以下错误消息：

Python3.7 运行时：加载用户代码时函数失败。

" 由于运行状况检查失败，函数部署失败。这通常表明您的代码已成功构建，但在测试执行期间失败。检查日志以确定原因。如果它看起来是暂时的，请在几分钟后再次尝试部署。“

客户（用户）项目的 Stackdriver 日志中没有可见错误，但在内部，我们确实收到了针对包含其中一个依赖项的函数 Python37 运行时环境库的堆栈跟踪。

在我们的 GCF Python37 运行时中使用的 aiohttp 库使用了 yarl 依赖项，此问题的根本原因是 yarl 库的错误版本）

在发布短期修复之前可用的解决方法：

• 在 Python37 源代码的 requirements.txt 文件中明确固定 yarl 依赖项的版本，例如

  # requirements.txt
  yarl==1.4.2
  

• 另一种选择是使用 Python 3.8 beta 运行时（它使用更新/升级的构建过程，不需要保留预安装的包/库），因此这个问题在 Python 3.8 运行时不应该普遍存在：https://cloud .google.com/functions/docs/concepts/python-runtime