如何注释条形之间的差异？

Question

我正在尝试使用注释来显示条形图之间的差异。具体来说，显示所有条形与第一个条形之间的差异。

我的代码如下所示：

import plotly.graph_objects as go


lables = ['a','b','c']

values = [30,20,10]

difference = [ str(values[0] - x) for x in values[1:] ]


fig = go.Figure( data= go.Bar(x=lables,y=values,width = [0.5,0.5,0.5] ) )


fig.add_annotation( x=lables[0],y= values[0], 
                    xref="x",yref="y",
                    showarrow=True,arrowhead=7,
                    ax = 1200, ay= 0  )

fig.add_annotation( x = lables[1], y=values[0],
                    xref="x",yref="y",
                    showarrow=True,arrowhead=1,
                    ax = 0 , ay = 100,
                    text= difference[0]
                     )


fig.show()

结果图如下所示：

正如你所看到的，我试图用注释，以表明之间的差异a和b。但我不知道如何获得 .froma和顶部的水平线之间的垂直距离b。

我试图让一个箭头指向水平线的顶部b和c水平线。我想知道有没有办法获得这个垂直距离，或者有没有其他方法可以达到同样的结果？

Answer 1

垂直距离可以通过以下方式轻松获得：

diffs = [max(values) - v for v in values]

唯一真正的挑战是获得fig.add_annotations()正确的每个参数。yanchor和ax的正确组合ayref将为您提供以下图：

您可以仔细查看下面代码片段中的详细信息。如果您不喜欢数字的位置，我们也可以解决这个问题。

完整代码：

import plotly.graph_objects as go


labels = ['a','b','c']

values = [30,20,10]

diffs = [max(values) - v for v in values]

diff_labels = dict(zip(labels, diffs))
#print(diff_labels)

fig = go.Figure( data= go.Bar(x=labels,y=values,width = [0.5,0.5,0.5] ) )

for k, v in diff_labels.items():
    if v > 0:
        print(v)
        fig.add_annotation(x=k, y=max(values)-v, ax=0,
                           yanchor='bottom',
                           ay=max(values), ayref='y',
                           showarrow=True, arrowsize=2,
                           arrowhead=1,
                           text = v
                          )
        
fig.add_traces(go.Scatter(x=labels, y=[max(values)]*3, mode = 'lines',
                          line=dict(color='black', width=1)))
        
fig.show()