Vas*_*ass 5 r google-cloud-platform google-cloud-ml gcp-ai-platform-notebook google-ai-platform
我正在使用提供 jupyterlab 笔记本的 Google AI 平台。我设置了 2 个笔记本实例来运行R
,其中现在仅打开一个笔记本。无论我执行多少次停止和重置,第一个笔记本都不会打开。在此图中可以看到笔记本概述,圈出的是差异(它是“已启动”):
我能想象到这种困难的唯一原因是我更改了笔记本电脑的机器类型,将 CPU 数量从 4 个减少到 2 个,将 RAM 从 15 个减少到 7.5 个。现在我无法打开它,并且环境应该说的地方是空白的R3.6
。如果没有非备份工作,我不介意删除它并重新开始。
可以采取什么措施使笔记本电脑恢复运行?如果无法完成,如何下载或提取一些关键文件?
正如之前评论的那样,有两种方法可以使用 Cloud Console 检查笔记本实例:
看起来您可以通过 SSH 按钮连接到您的笔记本实例。此外,您可以使用gcloud 命令通过 SSH 连接到您有权访问的实例,方法如下:
gcloud compute ssh --project <PROJECT> --zone <ZONE> <INSTANCE>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
连接后,使用终端运行命令来验证 jupyter 服务的状态和服务日志,方法是运行:
sudo service jupyter status
sudo journalctl -u jupyter.service --no-pager
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以重启jupyter服务来尝试恢复:
sudo service jupyter restart
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果您想使用其他方法或第三方创建与您的 Notebook 实例的 SSH 连接,您可以按照此操作。
如果您无法恢复 jupyter 服务,您可以通过单击浏览器窗口中 SSH 右上角的齿轮图标并选择下载文件,从 VM 复制文件。
正如之前提到的,gsutil cp 命令允许您在本地文件系统和云之间、云内部以及云存储提供商之间复制数据。例如,要将本地目录中的所有文件上传到存储桶,您可以运行:
gsutil cp -r dir gs://my-bucket
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用该-r
选项复制整个目录树
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