如何为 mlflow 设置不同的本地目录？

Question

我想从不同的文件夹运行 mlflow ui。默认情况下，它会在我的用户的文件夹中创建一个名为“mlruns”的文件夹。如果使用特定工作目录在 Jupiter-Notebook 中运行 create，则会在该目录中创建新文件夹“mlruns”。我的目标是运行 mlflow ui 并访问此自指定目录中的“mlruns”文件夹。到目前为止我已经尝试过：

从我使用的目录中在 anaconda 提示符 PowerShell 中运行 mlflow ui

通过以下方式定义运行 mlflow 服务器时的目录：

mlflow ui --backend-store-uri file:///'directory here'

我使用 Windows、Anaconda、Python、Jupiter-Notebook 和最新的 mlflow 版本 (1.10)

Answer 1

在 Github 上得到一些帮助后，这对我有用：

为某个位置启动 Mlflow 服务器（在 anconda 提示符 powershell 中键入）：

这是我的用户 mah mlflow ui 主目录中的文件夹

mlflow ui --backend-store-uri file:///Users/mah/mlruns

设置存储运行的位置（输入 python）：

对于上面的第一个文件夹：

mlflow.set_tracking_uri("file:///Users/mah/mlruns")