将 python 日志记录添加到 FastApi 端点，托管在 docker 上不显示 API 端点日志

Question

我有一个 fastapi 应用程序，我想在其中添加 python 日志记录。我遵循了基本教程并添加了这个，但是这并没有添加 API，而只是添加了 gunicorn 日志记录。

因此，我有一个使用 docker build 托管的本地服务器，因此docker-compose up使用 api 客户端（失眠，类似于邮递员）运行服务器并测试我的端点。下面是没有创建日志文件的代码，因此没有添加日志语句。

我的项目 str 如下：

project/
  src/ 
    api/
      models/ 
        users.py
      routers/
        users.py
      main.py
      logging.conf

"""
main.py Main is the starting point for the app.
"""
import logging
import logging.config
from fastapi import FastAPI
from msgpack_asgi import MessagePackMiddleware
import uvicorn

from api.routers import users


logger = logging.getLogger(__name__)


app = FastAPI(debug=True)
app.include_router(users.router)


@app.get("/check")
async def check():
    """Simple health check endpoint."""
    logger.info("logging from the root logger")
    return {"success": True}

另外，我使用的gunicorn.conf是这样的：

[program:gunicorn]
command=poetry run gunicorn -c /etc/gunicorn/gunicorn.conf.py foodgame_api.main:app
directory=/var/www/
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true

而gunicorn.conf.py作为

import multiprocessing
bind = "unix:/tmp/gunicorn.sock"
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
worker_class = "uvicorn.workers.UvicornWorker"
loglevel = "debug"
errorlog = "-"
capture_output = True
chdir = "/var/www"
reload = True
reload_engine = "auto"
accesslog = "-"
access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s "%(r)s" %(s)s %(b)s "%(f)s" "%(a)s"'

这是我在 docker 上的上述 API 端点的输出终端：

有人可以在这里指导我吗？我是 FastApi 的新手，因此将不胜感激。

Answer 1

我会使用dict 日志配置

创建一个记录器配置如下，

# my_log_conf.py

log_config = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,
    "formatters": {
        "default": {
            "()": "uvicorn.logging.DefaultFormatter",
            "fmt": "%(levelprefix)s %(asctime)s %(message)s",
            "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S",

        },
    },
    "handlers": {
        "default": {
            "formatter": "default",
            "class": "logging.StreamHandler",
            "stream": "ext://sys.stderr",
        },
    },
    "loggers": {
        "foo-logger": {"handlers": ["default"], "level": "DEBUG"},
    },
}

然后，使用dictConfig函数加载配置，

from logging.config import dictConfig
from fastapi import FastAPI

from some.where.my_log_conf import log_config

dictConfig(log_config)

app = FastAPI(debug=True)

注意：建议dictConfig(...)在FastAPI初始化之前调用该函数。

初始化后，您可以foo-logger在代码中的任何位置使用 logger 命名为，

import logging

logger = logging.getLogger('foo-logger')

logger.debug('This is test')

Answer 2

受到@JPG 答案的启发，但使用 pydantic 模型看起来更干净。

您可能希望公开更多变量。这个配置对我很有用。

from pydantic import BaseModel

class LogConfig(BaseModel):
    """Logging configuration to be set for the server"""

    LOGGER_NAME: str = "mycoolapp"
    LOG_FORMAT: str = "%(levelprefix)s | %(asctime)s | %(message)s"
    LOG_LEVEL: str = "DEBUG"

    # Logging config
    version = 1
    disable_existing_loggers = False
    formatters = {
        "default": {
            "()": "uvicorn.logging.DefaultFormatter",
            "fmt": LOG_FORMAT,
            "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S",
        },
    }
    handlers = {
        "default": {
            "formatter": "default",
            "class": "logging.StreamHandler",
            "stream": "ext://sys.stderr",
        },
    }
    loggers = {
        "mycoolapp": {"handlers": ["default"], "level": LOG_LEVEL},
    }

然后将其导入到您的main.py文件中：

from logging.config import dictConfig
import logging
from .config import LogConfig

dictConfig(LogConfig().dict())
logger = logging.getLogger("mycoolapp")

logger.info("Dummy Info")
logger.error("Dummy Error")
logger.debug("Dummy Debug")
logger.warning("Dummy Warning")

这使：