如何通过对第 3 列中的值求和，将前 2 列中具有相同值的 Pandas Dataframe 行组合在一起？

Question

我有一个如下形式的数据框：

对于 col1 和 col2 的相同值（例如，AB），我想添加数据帧的 col3 中的所有值，以便仅保留该形式（AB）的一行，并且 col3 中的所有值都与这些值相对应。

结果将如下所示：

我试过：

df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=True).sum()

但它给了我：

这不是我正在寻找的。请帮助和建议。提前致谢。

Answer 1

你只需要这样做，False而不是True：

df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=False).sum()