如何使用 NumPy 将整数向量转换为二进制表示的矩阵？

Question

假设我有以下数组：

import numpy as np
I = np.array([0, 1, 2, 3, 15, 16, 32, 64, 128])

我想将数组中的每个项目转换为其二进制表示形式。

期望的输出：

[[0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 1]
 [0 0 0 0 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 1 1]
 [0 0 0 0 1 1 1 1]
 [0 0 0 1 0 0 0 0]
 [0 0 1 0 0 0 0 0]
 [0 1 0 0 0 0 0 0]
 [1 0 0 0 0 0 0 0]]

最直接的方法是什么？谢谢！

Answer 1

有很多方法可以实现这一点。

一种方法是：

# Your array
I = np.array([0, 1, 2, 3, 15, 16, 32, 64, 128])

B = ((I.reshape(-1,1) & (2**np.arange(8))) != 0).astype(int)
print(B[:,::-1])

您还可以这样做：

I = np.array([0, 1, 2, 3, 15, 16, 32, 64, 128], dtype=np.uint8)
print(np.unpackbits(I[:, np.newaxis], axis=1))

我个人推荐第一种方法！干杯!