Pra*_*was 4 python machine-learning keras
定义每个时期的样本 = 233 和 nb_val_samples = 62 和时期 =4 然后在我得到错误
类型错误:fit_generator() 得到了一个意外的关键字参数“samples_per_epoch”
是什么导致了这个错误以及如何解决它?
history_object = model.fit_generator(train_generator,
samples_per_epoch=samples_per_epoch,
validation_data=validation_generator,
nb_val_samples=nb_val_samples,
nb_epoch=nb_epoch, verbose=1,
callbacks=callbacks_list)
```
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 7
检查文档以获取fit_generator. 至于你目前的情况,以下应该有效:
history_object = model.fit_generator(train_generator,
steps_per_epoch=samples_per_epoch,
validation_data=validation_generator,
validation_steps=nb_val_samples,
epochs=nb_epoch, verbose=1,
callbacks=callbacks_list)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)