abe*_*abe 2 python argparse python-3.x docker docker-compose
我正在努力寻找一种将参数传递给docker container基于ubuntu. 我正在与docker-compose.yml.
请看下面的例子!
docker-compose.yml
version: "3"
services:
bcp:
image: ubuntu:18.04
restart: always
tty: true
entrypoint: ["/bin/bash", "/ingestion/bcp-entrypoint.sh"]
volumes:
- ./services/bcp:/ingestion/services/bcp
- ./bcp-entrypoint.sh:/ingestion/bcp-entrypoint.sh
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
bcp-入口点.sh
apt-get update
apt-get upgrade -y
apt-get clean -y
apt-get install -y python3-pip
...
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蟒蛇脚本
required_args.add_argument("--database", metavar="str", type=str, help="database from where to extract", required=True)
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我在容器中和主机上调用脚本的方式是python3 -m services.bcp --database foo,它运行得非常完美。问题是,如何在 docker 容器上的主机上实现相同的目标?
基本上,我正在寻找类似的东西docker-compose exec services.bcp --database foo。
我不想用dockerfile!理想情况下,一切都基于docker-compose.
这是 docker 和 docker compose 的解决方案,包括如何解析 docker 容器内的参数:
蟒蛇脚本
#!/usr/bin/env python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("name", help="Name of person to greet")
args = parser.parse_args()
print(f"Hello there, {args.name}!")
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使用自定义 dockerfile(对于这种情况似乎是最直接的):
FROM python:3.8
COPY main.py .
ENTRYPOINT ["./main.py"]
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然后构建并运行容器化 cli:
FROM python:3.8
COPY main.py .
ENTRYPOINT ["./main.py"]
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只需 docker-compose(原始问题)
# Should make the script executable to invoke directly
$ chmod +x main.py
$ docker build -t dockerized-cli .
$ docker run -it --rm dockerized-cli -h
usage: main.py [-h] name
positional arguments:
name Name of person to greet
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
$ docker run -it --rm dockerized-cli Jeff
Hello there, Jeff!
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然后运行,
version: "3"
services:
app:
image: python:3.8
volumes:
- .:/opt/app
entrypoint: ["/opt/app/main.py"]
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如果你需要使用 ubuntu:18.04 映像,但仍然无法从中构建自己的映像(在入口点之外安装 python),那么您需要执行已有的操作,即创建一个入口点脚本,其中首先安装 python,然后调用您的脚本。值得注意的是,现在您的入口点是入口点脚本本身,而不是您的 python CLI,因此您需要将 shell 脚本中的任何参数传播到您的 python 脚本。下面是如何执行此操作的简单示例 - 请注意 bash 变量“$@”:
入口点.sh
$ docker-compose run app Jeff
Hello there, Jeff!
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打印参数.py
#!/bin/bash
# install python here...
python print_args.py $@
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