<tensorflow.python.keras.callbacks.History at 0x279ceba2288>

Question

我基于 Tensorflow/Keras 构建了以下 DL 模型，但它引发了以下错误

    model = keras.Sequential()
    model.add(layers.Dense(263, input_dim=263, activation='relu'))
    model.add(layers.Dense(256, activation='relu',kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01)))
    model.add(layers.Dense(128, activation='relu'))
    model.add(layers.Dropout(0.1))
    model.add(layers.Dense(56, activation='relu'))
    model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
    model.add(layers.Dropout(0.1))
    model.add( layers.Dense(1, activation='sigmoid', name='class'))
    model.compile(loss='binary_crossentropy',loss_weights={'class':0.5}, optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
    model.fit(X_train,Y_train, epochs=20, verbose=0)

<tensorflow.python.keras.callbacks.History at 0x279ceba2288>

任何人都可以帮助我为什么会出现此错误？？？

与tensorflow版本有关吗？

Answer 1

我可能会弄错，但 afaik keras.callbacks.history 只是您拟合的一个输出对象，因此如果您多次初始化模型，您可以以某种方式使用一个特定的“拟合”