tfRecords 在 TF2 中显示有问题

Question

我有几个自己制作的 tfrecord 文件。它们在 tf1 中运行良好，我在几个项目中使用了它们。但是，如果我想在带有 tf2（运行 model_main_tf2.py 脚本）的 Tensorflow Object Detection API 中使用它们，我会在 tensorboard 中看到以下内容：

张量板图像选项卡

它完全叠加了图像。（运行 /work/tfapi/research/object_detection/model_main.py 脚本甚至 legacy_train 它们看起来不错）tf2 是否在 tfrecords 中使用了不同类型的编码？或者什么会导致这样的结果？