Pandas 与 MultiIndex 合并用于重复列

Question

我有两个数据帧，包含相同对象（人）不同方面（左脚、右脚）的相同信息（长度、宽度）。

import pandas as pd

left_feet = pd.DataFrame(
    data={
        "Length": [20, 30, 25],
        "Width": [8, 10, 9]},
    index=[0, 1, 2])

right_feet = pd.DataFrame(
    data={
        "Length": [24, 30],
        "Width": [8, 10]},
    index=[2, 1])

print(left_feet)
   Length  Width
0      20      8
1      30     10
2      25      9

print(right_feet)
   Length  Width
2      24      8
1      30     10

我想将这些合并到一个 DataFrame 中，所以我这样做：

feet = pd.merge(left_feet, right_feet,
         left_index=True, right_index=True,
         suffixes=["_left", "_right"])

print(feet)
   Length_left  Width_left  Length_right  Width_right
1           30          10            30           10
2           25           9            24            8

然而，使用后缀很麻烦。我希望这些列是一个 MultiIndex，其中第一级包含“左”和“右”，第二级包含“长度”和“宽度”。

做到这一点的最佳方法是什么？

注意：关于连接对齐的 DataFrames 已经被问到类似的问题，但这个问题是关于连接（即“合并”）操作；行不一定对齐，也可能不总是有对应的行。

Answer 1

尝试concat，带keys参数和join='inner'：

print(pd.concat([left_feet, right_feet], axis=1, keys=['Left','Right'], join='inner'))
    Left        Right      
  Length Width Length Width
1     30    10     30    10
2     25     9     24     8