如何使用 GPT 3 进行文本分类？

Question

我想知道我是否可以在文本分类问题中使用 OpenAI GPT-3 进行迁移学习？如果是这样，我如何使用 Tensorflow、Keras 开始它。

Answer 1

（我在以下示例中用 ******** 替换了仇恨语言）

给定的样本如：

("You look like ****** *** to me *******", true)
("**** you *********", true)
("**** my ****", true)
("hey my name is John can you help me?", false)
("hey my name is John, i think you ****** ***!", true)
("i have a problem with my network driver hpz-3332d", false)

GPT-3 确实可以决定给定的输入是否令人讨厌。GPT-3 实际上正在实施过滤器，可以非常有效地判断任意评论是否令人讨厌。您只需输入 msg 并让 GPT3, true|false)在最后自动完成该 部分，将标记设置为约 6 并将温度设置为 90%。

布尔型分类也依赖于更复杂的上下文（你可以在不使用粗言秽语的情况下侮辱某人）可以用 GPT3 完成，也可以用 GPT2 完成。