无法在Python中使用plotly进行绘图

Question

我有以下Python数据框，我想绘制Sno。使用plotly 与每列值进行比较。

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    TT  AN  AP  AR  AS  BR  CH  CT  DN  DL  ... PY  PB  RJ  SK  TN  TG  TR  UP  UT  WB\nSno.                                                                                    \n1   81  0   1   0   0   0   0   0   0   7   ... 0   1   3   0   1   1   0   12  0   0\n2   27  0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 0   0   1   0   0   2   0   1   0   0\n3   15  0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 1   0   0   0   0   1   0   0   1   0\n4   11  0   0   0   0   0   0   0   0   1   ... 0   0   0   0   0   1   0   2   0   1\n5   37  0   0   0   0   0   0   0   0   2   ... 0   1   3   0   1   8   0   2   1   0\n... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...\n147 rows \xc3\x97 36 columns\n

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所以这是我的方法：

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def plot_case(df):\n    for i in df.columns.values :\n        dn = df.index.values\n        dc = df[i].values\n        xaxis = go.layout.XAxis(title="Day number")\n        yaxis = go.layout.YAxis(title="New cases")\n\n        fig = go.Figure(layout=go.Layout(title=i, xaxis=xaxis, yaxis=yaxis))\n        fig.add_trace(go.Scatter(x=dn, y=dc))\n

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plot_case(df)\n

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但我在 jupyter 笔记本中没有得到任何输出，该单元只是运行而没有给出任何错误。

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所以我对单列尝试了这种方法 TT尝试了这种方法

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xaxis = go.layout.XAxis(title="Day number")\nyaxis = go.layout.YAxis(title="New cases")\n\nfig = go.Figure(layout=go.Layout(title="TT", xaxis=xaxis, yaxis=yaxis))\nfig.add_trace(go.Scatter(x=df.index.values, y=df.TT.values))\n

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它成功了！\n那么有人可以解释一下 for 循环出了什么问题吗？\n谢谢！

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Answer 1

问题的根源在于 Jupyter Notebook 的行为以及它们如何确定单元输出。假设您有一个名为 的 pandas DataFrame df。如果您现在创建一个单元格并显示：

df

执行时您将收到 DataFrame 作为该单元格的输出。但是，如果将单元格更改为

new_df = df

或者

for i in range(5):
    df

您将不再收到任何输出。原因是，jupyter 笔记本默认总是输出最后收到的输出。的分配new_df = df不会返回任何内容。for 循环也不行。为了看到您的期望，您应该使用westland 的建议并将fig.show()or添加matplotplib.pyplot.plot()到您的 for 循环中。这样您就不会依赖 jupyter 笔记本的默认输出行为，但可以保证一些输出。

最后，你的代码变成：

def plot_case(df):
    for i in df.columns.values :
        dn = df.index.values
        dc = df[i].values
        xaxis = go.layout.XAxis(title="Day number")
        yaxis = go.layout.YAxis(title="New cases")

        fig = go.Figure(layout=go.Layout(title=i, xaxis=xaxis, yaxis=yaxis))
        fig.add_trace(go.Scatter(x=dn, y=dc))
        fig.show()

如果你想要单独的地块，或者

def plot_case(df):
    xaxis = go.layout.XAxis(title="Day number")
    yaxis = go.layout.YAxis(title="New cases")
    fig = go.Figure(layout=go.Layout(title='comparison', xaxis=xaxis, yaxis=yaxis))
    dn = df.index.values
    for i in df.columns.values :
        dc = df[i].values
        fig.add_trace(go.Scatter(x=dn, y=dc))
    fig.show()

如果您只想在一个图中进行比较。请注意，我将这些行从 for 循环中拉出，这些行不依赖于迭代值的效率。