SQLAlchemy 无法自动加载 mssql 临时表

Question

我无法连接到使用 SQLAlchemy 在 SQL 服务器上创建的临时表。

我连接到服务器：

engine = create_engine(URL, poolclass=StaticPool)

我用来自熊猫数据帧的数据填充临时表：

df_tmp.to_sql('#table_test', con=engine)

该表存在于服务器上：

res = engine.execute('SELECT * FROM tempdb..#table_test')
print(res)

它返回我的数据元组列表。但是当我尝试创建一个 SQLAlchemy 表时，它失败了NoSuchTableError：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
metadata = MetaData(engine)
metadata.create_all()
table = Table('#table_test', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

我也试过这个，它给出了同样的错误：

table = Table('tempdb..#table_test', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

而且我还尝试使用 SQL 命令创建一个空白表，当我尝试使用 SQLAlchemy 读取它时会出现相同的错误：

engine.execute('CREATE TABLE #table_test (id_number INT, name TEXT)')

SQLAlchemy 是否支持临时表？如果是这样，这里出了什么问题？如果可能，我希望将临时表作为 sqlalchemy.schema.Table 对象，因为它适合我的所有其他代码。

Answer 1

（回复：对问题的评论）

实际上，这是 SQLAlchemymssql方言检查表是否存在的当前机制的限制。它查询INFORMATION_SCHEMA.TABLES当前目录（数据库），并且#temp表不会出现在该视图中。如果我们USE tempdb然后INFORMATION_SCHEMA.TABLES从那里查询，它们确实会出现 - 以一种时尚，并以一种不是特别有用的方式出现。

现在，我在这里创建了一个 GitHub 问题，看看我们是否可以改进。

更新 2020-09-01

上述 GitHub 问题的更改已合并到 SQLAlchemy 的 master 分支中，并将包含在 1.4 版本中。如果您想在 1.4 正式发布之前利用此功能，您可以通过以下方式安装 SQLAlchemy

pip 安装 git+https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy.git