有人使用 $__interval 来选择固定值的范围吗？

Question

在 PromQL 中，我们使用范围向量选择器来获取诸如 之类的函数的范围向量rate()。Grafana 提供了动态变量$__interval，其使用方式如下：

sum(rate(my_metric{foo="bar"}[$__interval]))

它的值是一个近似值，因此生成的范围向量包含大约每个像素（或更多）的一个条目。据我了解，这可以防止过度获取。

到目前为止，一切都很好。但看看 Grafana Cloud 中可用的多个仪表板或例如 Robust Perception 的演示仪表板，没有人使用$__interval. 相反，人们选择1m或5m即使不使用记录规则或警报。

这是有原因的吗？

Answer 1

这$__interval对于可以放大/缩小的图表很有用。在这种情况下，Grafana 会自动调整$__interval当前的缩放级别。例如，$__interval=15s用于15s*1000=~4 hours时间范围内的图表（1000 是 Grafana 构建图表时请求的每个时间序列的近似点数；对于水平分辨率高达 4000 像素的显示器来说，这通常足够了），而$__interval=1h用于随时间变化的图表1h*1000=~40 days。这允许在构建图表时考虑原始时间序列中的所有原始数据点。

如果方括号中使用固定5m值，则图表的准确性可能会在小于 的时间范围内受到影响5m*1000=~3.5 days。如果图表的时间范围超过 3.5 天，则计算中将丢失一些原始数据点。