Mat*_*nze 5 architecture object-detection computer-vision deep-learning yolo
我尝试了解 Yolo4 的架构。它由主干、颈部、密集预测和稀疏预测组成。知道 Yolo 3 已经有一个主干,Yolo 4 是采用 Yolo 3 的所有架构,包括它的主干还是只是 Yolo3 的一部分?
在论文 Yolo 4 的第 5 页中,他们提到了基于 Yolo3 的锚点
Yolo 4:https : //arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf
Yolov4 与 Yolov3:
Darknet53用作主干, Yolov4
CSPDarknet53用作主干。PANet了从不同的主干级别对不同的检测器级别进行参数聚合的方法,而不是Yolov3 中使用的方法FPN。YOLOv4 包括:
颈部:近年来发展起来的物体检测器经常在主干和头部之间插入一些层,这些层通常用于收集不同阶段的特征图。
参考: