Yolo 3 如何在 Yolo 4 中实现?

Mat*_*nze 5 architecture object-detection computer-vision deep-learning yolo

我尝试了解 Yolo4 的架构。它由主干、颈部、密集预测和稀疏预测组成。知道 Yolo 3 已经有一个主干,Yolo 4 是采用 Yolo 3 的所有架构,包括它的主干还是只是 Yolo3 的一部分?

在论文 Yolo 4 的第 5 页中,他们提到了基于 Yolo3 的锚点

Yolo 4:https : //arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf

Yolo 3:https : //pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf

Ven*_*agi 9

Yolov4 与 Yolov3:

  • Yolov3Darknet53用作主干, Yolov4 CSPDarknet53用作主干。
  • Yolov4 使用PANet了从不同的主干级别对不同的检测器级别进行参数聚合的方法,而不是Yolov3 中使用的方法FPN

YOLOv4 包括:

  1. 主干: CSPDarknet53(特征提取)
  2. 颈部:附加模块 - SPP、PANet [Yolov3 中没有这个]
  3. 头部: YOLOv3(密集预测块)【这部分与Yolov3相同】

Yolov4-arch

颈部:近年来发展起来的物体检测器经常在主干和头部之间插入一些层,这些层通常用于收集不同阶段的特征图。

参考: