从检查点加载模型不起作用

Question

我训练了一个普通的 vae，我从这个存储库修改了它。当我尝试使用经过训练的模型时，我无法使用 加载权重load_from_checkpoint。我的检查点对象和我的对象之间似乎不匹配lightningModule。

我VAEXperiment使用 . 设置了一个实验 ( ) pytorch-lightning LightningModule。我尝试使用以下方法将权重加载到网络中：

#building a new model
model = VanillaVAE(**config['model_params'])
model.build_layers()

#loading the weights
experiment = VAEXperiment(model, config['exp_params'])
experiment.load_from_checkpoint(path_to_checkpoint, config['exp_params'])

我也尝试过：

checkpoint = torch.load(path_to_checkpoint, map_location=lambda storage, loc: storage)
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

但我收到错误 Unexpected key(s) in state_dict: "model.encoder.0.0.weight", "model.encoder.0.0.bias"...

我还关注了https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/issues/924 https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/issues/2798上的问题

为什么我会收到此错误？是因为我的模型中的编码器和解码器模块吗？根据 git 上的问题日志，错误似乎已解决。我究竟做错了什么？

Answer 1

发布评论中的答案：

experiment.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])