geom_density 在提供的美学方面是盲目的吗？

Question

我不得不承认我已经有一段时间没有使用 ggplot 了，但这似乎有点傻。我在尝试制作密度图时遗漏了一些基本的东西，或者 ggplot2 (v3.3.2) 中存在错误

test <- data.frame(Time=rnorm(100),Age=rnorm(100))
ggplot(test,aes(y=Time,x=Age)) + 
  geom_density(aes(y=Time,x=Age))

产生

ggplot（测试，aes（y=时间，x=年龄））+

• geom_density(aes(y=Time,x=Age)) 错误：geom_density 需要以下缺失的美学：y

怎么会缺少“y”美学？

Answer 1

使用时有两种情况geom_density()。这取决于您指定的统计层：

1. 标准情况是统计密度，它使 geom_density() 函数根据给定 x 值的频率分布计算其 y 值。在这种情况下，您不能证明任何美学，因为它们是在幕后计算的。
2. 然后是第二种情况，这是您的情况，您必须通过将 stat 更改为identity来明确指定：如果出于某种原因，您已经预先计算了要直接提供给密度函数的值，则需要这样做。

如果您将情况 1) 和 2) 混合，就会出现您的问题。但我同意，错误消息不是很清楚，可以提及以确保使用的统计数据是所需的统计数据。

library(ggplot2)
test <- data.frame(time = rnorm(100), age = rnorm(100))
#if you want to use precalculated y values you have to change the used stat to identity:
ggplot(test) + 
  geom_density(aes(x = age, y = time), 
               stat = "identity")

# compared to the case with the default value of stat: stat = "density"

ggplot(test) + 
  geom_density(aes(x = age))

^{由reprex 包(v0.3.0)于 2020 年 8 月 4 日创建}