use*_*124 3 statistics r poisson stochastic-process
我要生成一个过程,每一步有一个实现了泊松随机变量的,这种认识应该被保存,那么它应该是实现下一个泊松随机变量并将其添加到之前的所有变现的总和.此外,应该有可能在每个步骤中停止此过程.希望对你们有意义......任何想法都表示赞赏!
更紧凑的是,选择一个几何分布的随机数作为停止前达到的总步数,然后用来计算cumsum许多泊松偏差:
stopping.prob <- 0.3 ## for example
lambda <- 3.5 ## for example
n <- rgeom(1,1-stopping.prob)+1 ## constant probability per step of stopping
cumsum(rpois(n,lambda))