Anu*_*ush 5 gpu opencl tensorflow amd-rocm
我有兴趣在我的 Ryzen 3400g 系统上运行深度学习代码。我在网上看到:
我试图在我的 Ryzen 3400G 上使用 Vega 11,我知道我不能运行 HIP,但我可能可以在这个 APU 上运行 opencl,我的第一步是导入 tensorflow,但是我得到了一个错误,
这是来自https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream/issues/669
真的不可能将 ryzen 3400g 与 Radeon vega 11 gpu 与 tensorflow 一起使用吗?
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是否可以改为与 opencl 一起使用(如https://missinglink.ai/guides/tensorflow/tensorflow-support-opencl/)?
HIP 是一种 C++ 运行时 API 和内核语言,允许开发人员从单一源代码创建适用于 AMD 和 NVIDIA GPU 的可移植应用程序。
是的,您可以tensorflow
像普通 python 模块一样使用库,但不能使用tensorflow-gpu
仅 Nvidia GPU 可用的 Cuda 内核。Radeon Open Compute 项目基本上针对“HPC 和 Ultrascale 计算”,您可以在此处查看官方支持的 GPU 。他们还提到 ROCm 项目不支持内置 GPU。
AMD APU 中的集成 GPU 不是 ROCm 官方支持的目标
所以基本上答案是否定的,你将无法tensorflow-gpu
在 Ryzen 3600G 系统上运行,但你可以使用tensorflow
没有 GPU 加速的普通库。有很多线程讨论这个问题,所以希望很快就会出现一些问题。
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