如何水平居中条形图注释

Question

我正在创建一个像这样的条形图：

gender = ['M', 'F']
numbers = [males,females]
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(str(numbers[i]), xy=(gender[i],numbers[i]))
plt.show()

我想用来plt.annotate在栏的顶部写下确切的值。但是，该值打印在右侧。可以把它移到中心吗？

Answer 1

• 从matplotlib 3.4.2，使用matplotlib.pyplot.bar_label。
  • 请参阅此答案以获取完整的解释和其他示例。

绘制列表和注释

gender = ['M', 'F']
numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))
p = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)

plt.bar_label(p)
plt.show()

用 pandas 绘图并注释

• 将列表转换为数据框并使用pandas.DataFrame.plot

df = pd.DataFrame({'value': numbers, 'gender': gender})

ax = df.plot(x='gender', kind='bar', figsize=(12, 6), rot=0, legend=False, align='center', width=0.1)

ax.bar_label(ax.containers[0])
plt.show()

原答案

• 为了指定注释的水平对齐方式，请使用ha参数
  • matplotlib：文本属性和布局
  • matplotlib：注释
  • matplotlib.pyplot.annotate
• 根据JohanC的建议
  • 一个技巧是使用f'{value}\n'字符串和未修改的value（或numbers）作为 y 位置，以及va='center'。
  • 这也适用于plt.text. 或者，plt.annotation接受以“点”或“像素”为单位的偏移量。

选项1

• 来自lists价值观和类别

import matplotlib.pyplot as plt

gender = ['M', 'F']
numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(f'{numbers[i]}\n', xy=(gender[i], numbers[i]), ha='center', va='center')

选项2

• 来自一个pandas.DataFrame
• 用于pandas.DataFrame.iterrows提取注释所需的位置 x和位置。y
  • x是分类'gender'值
  • y是数字'value'

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'value': [1771, 1644], 'gender': ['F', 'M']})

plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(df.gender, df.value, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for idx, (value, gender) in df.iterrows():
    plt.annotate(f'{value}\n', xy=(gender, value), ha='center', va='center')

绘图输出