在已知坐标的图像顶部应用浅透明蒙版

Question

我以这种方式将坐标存储在 x 轴和 y 轴中。

rects= [[715, 49], [716, 49], [711, 50], [712, 50], [713, 50],...]
image= cv2.imread("some_image.jpg")

如何将浅透明的彩色图层添加到存储rects在image类似于下面汽车顶部的蓝色图层的坐标中？

Answer 1

这是在 Python/OpenCV 中执行此操作的一种方法。

• 读取输入
• 创建相同大小的青色图像
• 创建混合两种颜色的图像
• 创建一个黑底白字遮罩，显示图像上您想要青色的位置
• 使用蒙版组合原始图像和混合图像以控制每个图像应显示的位置
• 保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('lena.jpg')

# create cyan image
cyan = np.full_like(img,(255,255,0))

# add cyan to img and save as new image
blend = 0.5
img_cyan = cv2.addWeighted(img, blend, cyan, 1-blend, 0)

# create black image for mask base
mask = np.zeros_like(img)

# define rectangle for region where want image colorized with cyan
x1,y1,x2,y2 = 100,100,200,200
mask = cv2.rectangle(mask, (x1, y1), (x2, y2), (255,255,255), -1)

# combine img and img_cyan using mask
result = np.where(mask==255, img_cyan, img)

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('cyan', cyan)
cv2.imshow('img_cyan', img_cyan)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save results
cv2.imwrite('lena_rect_mask.jpg', mask)
cv2.imwrite('lena_plus_cyan.jpg', result)

面具：

结果：