Beb*_*bio 4 select dataframe julia
假设我有以下 DataFrame :
10 行 x 26 列,命名为 A 到 Z
我想做的是按列的名称(而不是索引)创建列的多个子集。例如,假设我希望在名为 df2 的新 DataFrame 中包含 A 到 D 列和 P 到 Z 列。
我尝试过类似的方法,但似乎不起作用:
df2=df[:,[:A,:D ; :P,:Z]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
语法: Slicing.jl:1 的数组表达式顶级范围中出现意外的分号
有什么办法吗?谢谢你的帮助
df2 = select(df, Between(:A,:D), Between(:P,:Z))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者
df2 = df[:, All(Between(:A,:D), Between(:P,:Z))]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果你确定你的列只是从:A到:Z你也可以写:
df2 = select(df, Not(Between(:E, :O)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者
df2 = df[:, Not(Between(:E, :O))]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最后,您可以使用函数轻松找到列的索引columnindex,例如:
columnindex(df, :A)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后使用列号 - 如果这是您想要的。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
2669 次 |
| 最近记录: |