Python：如何使用从列计算的乘法字段扩展 DataFrame

Question

我有一个 datadrame，它看起来像：

     A    B 
0  2.0  'C=4;D=5;'
1  2.0  'C=4;D=5;'
2  2.0  'C=4;D=5;'

我可以解析 B 列中的字符串，假设使用函数名称parse_col()，将其解析为如下所示的 dict：

{C: 4, D: 5} 

如何将 2 个额外的列添加到数据框中，使其看起来像这样：

     A    B          C   D
0  2.0  'C=4;D=5;'   4   5
1  2.0  'C=4;D=5;'   4   5
2  2.0  'C=4;D=5;'   4   5

我只能取特定的列，解析它并添加它，但这显然不是最好的方法。
我还尝试在pandas 应用文档中使用示例的变体，但我没有设法使其仅在特定列上工作。

Answer 1

我们可以使用Series.str.extractall然后将其链接unstack到将行转为列：

df[['C', 'D']] = df['B'].str.extractall('(\d+)').unstack()

     A           B  C  D
0  2.0  'C=4;D=5;'  4  5
1  2.0  'C=4;D=5;'  4  5
2  2.0  'C=4;D=5;'  4  5