如何在读取Excel文件时停止Python自动日期解析

Question

我需要读取 Excel 文件而不更改任何日期、时间格式、浮点格式并转换为数据框。如果我将 Excel 转换为 CSV 并使用 read_csv() 读取它，则效果很好。

例如：

import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for reading csv   

df1=pd.read_csv("Group 1.csv",parse_dates=False,dtype=str,na_filter = False)
 print("df_csv:",df1)

输出：

在上面的代码中，parse_dates=False 在读取 CSV 文件时工作正常，但 parse_dates=False 在 read_excel() 中不起作用

预期输出： 需要将精确的 Excel 数据放入数据框中，而不更改日期、时间格式。

Answer 1

从 Pandas 文档中关于 read_excel() 的 parse_dates 参数：

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如果列或索引包含不可解析的日期，则整个列或索引将作为对象数据类型返回而不改变。如果您不想将某些单元格解析为日期，只需将 Excel 中的类型更改为 \xe2\x80\x9cText\xe2\x80\x9d。

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你可以试试这个：

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df = pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group1",keep_default_na=False,dtype=str, converters={'as_at_date': str})\n

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将日期列显式转换为字符串可能会有所帮助。

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