如何保留尾随零？

Question

我将 pandas 数据帧输出到我正在编写的报告中，这很容易，就像您现在可以将df.to_markdown()数据帧转换为 Markdown 表一样，然后 pandoc 可以生成报告。

我们可以通过floatfmt=".3g"作为参数传递来非常精细地控制特定的格式细节，其操作在这里解释得非常清楚：

...精确的规则如下：假设用表示类型“e”和精度 p-1 格式化的结果将具有指数 exp。然后，如果 m <= exp < p，其中 m 为 -4（对于浮点数）和 -6（对于小数），则数字将采用表示类型“f”和精度 p-1-exp 进行格式化。否则，数字将采用表示类型“e”和精度 p-1 进行格式化。在这两种情况下，都会从有效数字中删除无意义的尾随零，并且如果小数点后面没有剩余数字，也会删除小数点，除非使用“#”选项...

除了我不希望删除尾随零，而且我看不到一种简单的方法来防止它们被删除。

如果您想要一个可重现的示例，请看这里：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Numbers':[0.100, 0.123, 0.101, 0.099, 0.120, 0.012]})
print(df.to_markdown(showindex=False, floatfmt=".2g"))

给出

|   Numbers |
|----------:|
|     0.1   |
|     0.12  |
|     0.1   |
|     0.099 |
|     0.12  |
|     0.012 |

我可以将其更改为指定十进制数字，就像这样

print(df.to_markdown(showindex=False, floatfmt=".2f"))

这使

|   Numbers |
|----------:|
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.10  |
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.01  |

——但这不是我想要的。我想要两个有效数字。带有尾随零。像这样：

|   Numbers |
|----------:|
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.10  |
|     0.099 |
|     0.12  |
|     0.012 |

Answer 1

为了保留有效的尾随零，请使用#.

所以改变

floatfmt=".2g"

到

floatfmt="#.2g"