自动选择自回归模型 statsmodels 的滞后

use*_*484 1 python time-series statsmodels autoregressive-models

自回归 AR(p) 模型statsmodels v0.10.1中无需选择滞后数。如果您选择不指定滞后数,模型将为您选择最适合自动运行模型的滞后数。在新版本中,该模型现在称为AutoReg,并且似乎滞后现在是强制性的。有没有办法让这个模型在新版本中选择最适合你的滞后数?0.11.1

Kev*_*n S 6

现在它是一个独立的功能,statsmodels.tsa.ar_model.ar_select_order

https://www.statsmodels.org/devel/ generated/statsmodels.tsa.ar_model.ar_select_order.html?highlight=ar_select

  • 在该示例中,(`array([1, 2, 9])`) 是否意味着要预测下一个数据点,我们需要使用点 1,2 和 9 中的数据?换句话说,对于该特定问题,最佳回归组合是使用最后一个点、最后一个点之前的那个点以​​及最后一个点之前的第9个点? (2认同)