GPU性能请求,什么是最佳解决方案?

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我从事音频处理项目,需要进行大量的基本计算(+, - ,*),如FFT(快速傅里叶变换)计算.

我们正在考虑使用显卡来加速这些计算.但我们不知道这是否是最好的解决方案.我们理想的解决方案需要是一个价格低于500美元的好计算系统.

我们使用Matlab编程,我们有声卡采集必须插入系统.

你知道除了显卡+主板以外的解决方案吗?

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您可以使用免费的Matlab CUDA库在GPU上执行计算.500美元将为您提供非常体面的NVIDIA GPU.请注意,GPU的视频内存有限,内存耗尽,数据量大,甚至比Matlab快.

我已经基准的8core Intel的CPU对一个8800的Nvidia GPU(128streams)与GPUMat,用于为512Kb的数据集在相同的速度在2GHz的8核Intel,包括传输时间到GPU存储器纺出的GPU.对于严肃的GPU工作,我建议使用专用卡,而不是用于驱动显示器的卡.使用主板廉价英特尔视频来驱动显示器并将阵列计算传递给Nvidia.