Keras 中的 MaxPool 和 MaxPooling 层有什么区别？

Question

我刚开始使用keras并注意到有两个层的 max-pooling 名称非常相似：MaxPool和MaxPooling. 我很惊讶我在谷歌上找不到这两者之间的区别；所以我想知道两者之间有什么区别（如果有的话）。

Answer 1

它们基本上是同一件事（即彼此的别名）。对于可能想知道如何确定这一点的未来读者：转到图层的文档页面（您可以使用此处的列表）并单击“查看别名”。然后伴随着一个蓝色加号 (+)。

例如，如果您转到MaxPool2D 文档并执行此操作，您将MaxPooling2D在该层的别名列表中找到如下：

Answer 2

他们是一样的。你可以自己测试

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import *

# create dummy data
X = np.random.uniform(0,1, (32,5,3)).astype(np.float32)

pool1 = MaxPool1D()(X)
pool2 = MaxPooling1D()(X)

tf.reduce_all(pool1 == pool2) # True

我使用了 1D 最大池化，但同样适用于所有池化操作（2D、3D、平均、全局池化）