用 Numpy 计算复数的绝对值

Question

我在 Python 中有以下脚本。我正在计算数组的傅立叶变换。当我想绘制结果（傅立叶变换）时，我使用的是该计算的绝对值。但是，我不知道复数的绝对值是如何产生的。有谁知道它是如何计算的？我需要这个在 Java 中重现。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import fft

inp = [1,2,3,4]

res = fft.fft(inp)

print(res[1]) # returns (-2+2j) complex number

print(np.abs(res[1])) # returns 2.8284271247461903

Answer 1

np.abs 给出复数的大小，即 sqrt(a^2 + b^2) 在你的情况下它是 sqrt(8)。

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.absolute.html

Answer 2

sqrt(Re(z)**2 + Im(z)**2)

因为z = a + ib这变成了：

sqrt(a*a + b*b)

这只是欧几里德范数。您必须对实部和虚部（不带 i）的平方求和并计算它的平方。

https://www.varsitytutors.com/hotmath/hotmath_help/topics/absolute-value-complex-number