为什么创建 Anaconda 环境需要很长时间

Question

我有兴趣使用 GitLab 的一个不错的脚本： https ://gitlab.com/RBP_Bioinformatics/mustard

现在作者已经很好地描述了脚本的要求和依赖项，但是，我在尝试通过 conda 创建环境时确实遇到了困难

$ conda create -n py27 python=2.7 anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... done
Solving environment: ...working... failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): ...working... done
Solving environment: ...working...

现在它已经永远解决了环境问题，而我似乎不是唯一一个受苦的人，

老实说，我认为 PIP 和 VENV 仍然是最好的，当我必须了解所有依赖项和包才能运行一次脚本时，我无法理解脚本的使用，从开始！

我还认为当一个脚本有如此多的依赖项时，应该努力编译它，这就是编译的原因，

无论如何，我需要帮助来使用 conda 创建环境，而无需等待 6 小时或更长时间。

我一定是做了一些不聪明的事情，我也不想努力工作！

如果您决定提供帮助，谢谢！

Answer 1

考虑尝试

conda create -n py27 python=2.7

最后没有蟒蛇。