如何在 CPython 中获取字符串形式的错误消息

Question

当我PyRun_SimpleString(...)用 C++ 调用并且我的 Python 脚本包含无效语法或错误时，我会收到一条错误消息，该消息会打印到我的控制台。

如何阻止该错误消息刷新到控制台，而是以字符串或a 的形式获取该错误消息const char*，并可能以我自己的方式使用该字符串（将其显示为 GUI 文本或其他内容）？

Answer 1

PyRun_SimpleString是 的简化接口PyRun_SimpleStringFlags，并引用的文档PyRun_SimpleStringFlags：

如果出现错误，则无法获取异常信息。

也相当重要，

请注意，如果引发未处理的 SystemExit，只要未设置 Py_InspectFlag，该函数就不会返回 -1，而是退出进程。

你可能不想要这样。

您应该改用PyRun_Stringor PyRun_StringFlags。可能是PyRun_StringFlags，因为它可以让您记住导入的影响__future__。

PyRun_StringFlags有以下签名：

PyObject* PyRun_StringFlags(const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals, PyCompilerFlags *flags)

• str是要运行的源字符串。

• start是Py_eval_input、Py_file_input或Py_single_input，具体取决于您是否希望其行为类似于eval运行脚本或交互式运行语句。Py_eval_input只允许单个表达式，其值将从调用中返回PyRun_StringFlags。Py_single_input执行诸如表达式自动打印之类的操作，并且只允许一个（可能是复合的）语句。您可能需要Py_file_inputor Py_single_input（如果您使用Py_single_input，您可能需要自定义sys.displayhook）。

• globals和locals是要使用的全局和本地字典，就像调用execor时一样eval。您可能想获取__main__模块的__dict__，如下所示：

  m = PyImport_AddModule("__main__");
  if (m == NULL)
      /* bad stuff happened */
      do_something_about_that();
  Py_INCREF(m);
  d = PyModule_GetDict(m);
  ...
  /* later, when you're done with m and d */
  Py_DECREF(m);
  

  并用于d这两个参数。

  PyImport_AddModule两者PyModule_GetDict都返回借用的引用，但我曾经Py_INCREF为 获取新的引用m，并且Py_DECREF当我们完成该引用时。这是因为引用PyImport_AddModule返回是从 借用的sys.modules['__main__']，并且可能会从 中删除 某些内容。（ 没有这样的担心，因为它是从 借用的，只要它本身存在就不能被删除或重新分配。只要我们的引用是安全的，它就是安全的。）__main__sys.modulesd__main__.__dict____main__md

• flags是一个指向具有一个相关字段的结构的指针，一个int表示编译器标志。__future__进口影响这一领域。为了确保__future__一次PyRun_StringFlags调用中的语句在下一次调用中仍然处于活动状态，您应该在某个位置创建一个结构，它不会在运行之间被释放或擦除：

  PyCompilerFlags flags = {0};
  

  并&flags作为这个参数传递。如果您不想记住__future__语句效果，可以传递NULL或 use PyRun_String，它没有此参数。

PyRun_StringFlags成功时将返回一个 Python 对象（通常是None，并记住 decref 引用），异常时返回 NULL。如果出现异常，可以通过异常处理的C级API进行检查，特别是PyErr_Fetch、PyErr_NormalizeException、 和PyException_SetTraceback。

设置异常时运行以下命令：

PyObject *type, *val, *tb;
PyErr_Fetch(&type, &val, &tb);

有点类似于输入except块并获取 的C 级别sys.exc_info()，只不过它val可能是NULL也可能不是 的实例，并且可能未设置type异常的属性。__traceback__下列：

PyErr_NormalizeException(&type, &val, &tb);
if (tb != NULL) {
  PyException_SetTraceback(val, tb);
}

如果需要的话，可以进行标准化。