nlp：语法依赖标签“attr”到底是什么？

Question

我正在探索 spacy nlp python 库。我有这个：

text='Daniel is a smart clever professor.'

spacy_doc = nlp(text)

token_pos=[token.pos_ for token in spacy_doc]
token_tag=[token.tag_ for token in spacy_doc]
token_dep=[token.dep_ for token in spacy_doc]

token_pos
Out[105]: ['PROPN', 'VERB', 'DET', 'ADJ', 'ADJ', 'NOUN', 'PUNCT']

token_tag
Out[106]: ['NNP', 'VBZ', 'DT', 'JJ', 'JJ', 'NN', '.']

token_dep
Out[107]: ['nsubj', 'ROOT', 'det', 'amod', 'amod', 'attr', 'punct']

spacy.explain('attr')
Out[108]: 'attribute'

def to_nltk_tree(node):
    if node.n_lefts + node.n_rights > 0:
        return Tree(node.orth_, [to_nltk_tree(child) for child in node.children])
    else:
        return node.orth_


[to_nltk_tree(sent.root).pretty_print() for sent in spacy_doc.sents]
            is                 
   _________|______             
  |     |      professor       
  |     |    ______|_______     
Daniel  .   a    smart   clever

Spacy 解释说“professor”是“is”的一个属性（“attr”）。

1. 属性到底是什么？

2. 我在哪里可以找到此类信息？

3. 在不同的语法上下文中还有其他“attr”的例子吗？

Answer 1

属性是依赖关系的标签，现在似乎已经过时了。请参阅本手册第 23 页：https ://nlp.stanford.edu/software/dependency_manual.pdf

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这种依存关系似乎用于在定语结构中将系动词与其 NP 参数联系起来，例如 Daniel is -> Professor，she is -> smart。\n请参阅 http://www.mathcs.emory.edu 第 27页/~choi/doc/cu-2012-choi.pdf

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有趣的是，当前通用依赖关系的注释指南具有完全不同的注释属性构造：有一个cop标签，令人惊讶的是，属性 NP/AdjP 直接链接到其 \xe2\x80\x9csubject\xe2\x80\x9d。

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https://universaldependency.org/v2/copula.html

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所以，我相信这些标签将来可能会改变。

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