pandas.DataFrame 为什么要使用括号将操作包裹起来进行按位比较

Question

一个 DataFrame 被称为 c，它有一个名为 price 的列，我想在其中知道 price 等于 2 或 3 的行。代码在这里工作

c[(c['price'] == 2) | (c['price'] == 3)]

但在这里不起作用：

c[c['price'] == 2 | c['price'] == 3]

并引发异常：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

唯一的区别是在第二行代码中，操作中没有包含括号“()”。那么为什么括号如此重要呢？

非常感谢！

Answer 1

• 根据Pandas：布尔索引
  • 另一个常见的操作是使用布尔向量来过滤数据。运算符是：|for or、&forand和~for not。这些必须通过使用括号，由于默认的Python将评估例如表达被分组df['A'] > 2 & df['B'] < 3为df['A'] > (2 & df['B']) < 3，而所希望的评价顺序是(df['A > 2) & (df['B'] < 3)