如何使用 Plotly 从绘图中删除周末？

Question

我正在尝试消除这个时间序列图中的周末间隙。x 轴是数据时间戳。我已经尝试过该网站上的代码，但无法使其工作。查看使用的示例文件

数据看起来像这样

+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
|          asof         |    INSERTED_TIME    | DATA_SOURCE |    PRICE    |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:00:15 | DB          | 170.4261757 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:06:10 | DB          | 168.9348656 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:06:29 | DB          | 168.8412129 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:07:27 | DB          | 169.878796  |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:10:28 | DB          | 169.3685879 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:12:14 | DB          | 169.0787045 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:12:33 | DB          | 169.7561092 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+

情节包括周末休息

使用line函数，我得到了下面的图，其中直线从周五结束到周一早上。使用 px.scatter，我没有得到这条线，但我仍然得到了间隙。

+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
|          asof         |    INSERTED_TIME    | DATA_SOURCE |    PRICE    |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:00:15 | DB          | 170.4261757 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:06:10 | DB          | 168.9348656 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:06:29 | DB          | 168.8412129 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:07:27 | DB          | 169.878796  |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:10:28 | DB          | 169.3685879 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:12:14 | DB          | 169.0787045 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+
| 2020-06-17   00:00:00 | 2020-06-17 12:12:33 | DB          | 169.7561092 |
+-----------------------+---------------------+-------------+-------------+

尝试没有周末休息

import plotly.express as px
import pandas as pd

sampledf = pd.read_excel('sample.xlsx')

fig_sample = px.line(sampledf, x = 'INSERTED_TIME', y= 'PRICE', color = 'DATA_SOURCE')
fig_sample.show()

使用rangebreaks会产生空白图。

任何帮助表示赞赏。谢谢

Answer 1

使用时有1000行的限制rangebreaks 当处理超过1000行时，添加参数render_mode='svg'

在下面的代码中，我使用了该scatter函数，但正如您所看到的，周末的大间隙不再存在。另外我排除了晚上 11 点到上午 11 点之间的时间

sampledf = pd.read_excel('sample.xlsx')

fig_sample = px.scatter(sampledf, x = 'INSERTED_TIME', y= 'PRICE', color = 'DATA_SOURCE', render_mode='svg')
fig_sample.update_xaxes(
    rangebreaks=[
        { 'pattern': 'day of week', 'bounds': [6, 1]}
        { 'pattern': 'hour', 'bounds':[23,11]}
    ]
)
fig_sample.show()

图中的值与原始数据集不同，但适用于原始帖子中的数据。在这里找到帮助

Answer 2

看起来空白图上的 x 轴甚至没有正确的范围，因为它从不同的年份开始。如果不查看确切的数据输入，很难解释这种行为，但是您可以从一个工作的、更简单的数据集开始，并尝试检查差异（尝试使用选择点绘制数据的过滤版本或检查dtypesDataFrame 等）。

您将通过更简单的数据集看到预期的行为：

import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime
d = {'col1': [datetime(2020, 5, d) for d in range(1, 30)],
     'col2': [d if (d + 3) % 7 not in (5, 6) else 0 for d in range(1, 30)]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.set_index('col1')

df_weekdays = df[df['col1'].dt.dayofweek.isin([0,1,2,3,4])]

f = px.line(df, x='col1', y='col2')
f.update_xaxes(
    rangebreaks=[
        dict(bounds=["sat", "mon"]), #hide weekends
    ]
)
f.show()

对于没有周末的 DataFrame，df_weekdays它是类似的图像：