时间戳对象没有属性 dt

Question

我试图通过基于日期列中的值的函数转换数据框中的新列，但收到一条错误消息，指出“时间戳对象没有属性 dt”。但是，如果我在函数之外运行它，则 dt 属性可以正常工作。

任何指导将不胜感激。

此代码运行没有问题：

sample = {'Date': ['2015-07-02 11:47:00', '2015-08-02 11:30:00']}
dftest = pd.DataFrame.from_dict(sample)
dftest['Date'] = pd.to_datetime(dftest['Date'])
display(dftest.info())
dftest['year'] = dftest['Date'].dt.year
dftest['month'] = dftest['Date'].dt.month

这段代码给了我错误信息：

sample = {'Date': ['2015-07-02 11:47:00', '2015-08-02 11:30:00']}
dftest = pd.DataFrame.from_dict(sample)
dftest['Date'] = pd.to_datetime(dftest['Date'])
def CALLYMD(dftest):
    if dftest['Date'].dt.month>9:
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '1231'
    elif dftest['Date'].dt.month>6: 
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '0930'
    elif dftest['Date'].dt.month>3: 
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '0630'
    else:
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '0331'
    

dftest['CALLYMD'] = dftest.apply(CALLYMD, axis=1)

最后，我愿意接受任何关于如何改进此代码的建议，因为我仍在学习。

Answer 1

查看时间戳文档后，我发现删除 .dt 并仅执行 .year 和 .month 即可。但是，我仍然很困惑为什么它在第一个代码中有效但在第二个代码中不起作用。

Answer 2

我猜你应该在第二种情况下删除 .dt 。当你应用它应用于每个元素时，当它是一组数据时需要 .dt，如果它只是一个元素你不需要 .dt 否则它会引发 {AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'dt' }

参考：https : //stackoverflow.com/a/48967889/13720936