使用 keras 模型对函数进行 Python 类型提示

Question

如果我创建这样的函数：

def mdl(input_shape):

    model = Sequential()
    model.add(Conv2D(depth=64, kernel_size=(3, 3), input_shape=input_shape, activation='relu'))
    model.add(Dense(32), activation='relu')
    model.add(Dropout(0.3))
    model.add(Dense(32), activation='relu')
    model.add(Dropout(0.3))
    model.add(Dense(16), activation='relu')
    model.add(Dropout(0.3))
    model.add(Dense(1))

    return model

我非常关心良好的编程实践，我应该如何指示函数的返回类型？

Answer 1

def mdl(input_shape) -> Sequential:

您可能还想输入 input_shape。我猜它是一个整数元组，所以：

def mdl(input_shape: Tuple[int, ...]) -> Sequential:

如果您对最佳实践感兴趣，您可能还想使用更好、更具语义的函数名称，例如build_model。