我应该为AI和数据挖掘工作学习哪些python库

Question

我正在学习python和django.我需要为数据解析,统计,AI和数据挖掘做大量工作.有许多图书馆可供使用.所以我想知道我应该学习哪个SET.目前我在我心中有以下SET.

• 解析:美丽的汤
• 搜索引擎:飞快(它是否会抓取并索引网站？)
• AI:PyBrain
• 数据挖掘:橙色(我不确定这个,其他的)

所以我想知道我还需要为这些领域学习什么.或某些人试过的图书馆.基本上我想要我可以在Django中使用的库,我不想要那些不同的框架.

Answer 1

除了 @aix 引用的 scikit 之外，您可能还想看看以下库：

• mlpy，一个用于预处理、聚类、预测分类、回归和特征选择的 ML 库。
• PyML，另一个 ML 库。
• pandas（Pythonic 横截面、时间序列和统计分析）是一组基于 NumPy 的快速数据结构，针对面板、时间序列和横截面数据分析进行了优化，重点是计量经济学应用。
• scikits.statsmodels，实现常见的统计模型（OLS/GLS、GLM、M-估计器等）。我真的很喜欢这个包，语法很干净，感觉就像我们没有离开 R。

我真的会再研究一下 Orange 的功能，它是一个用于数据挖掘的全功能应用程序，但您可以从外部脚本调用它，例如，请参阅Beginning with Orange教程以获得一个想法。