检查 pandas 中的日期时间对象是否有时区？

Question

我正在将数据导入 pandas，并希望删除数据中存在的任何时区 \xe2\x80\x93。如果数据有时区，则以下代码可以成功运行：

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col = "my_date_column"\ndf[col] = pd.to_datetime(df[col]).dt.tz_localize(None) # We don\'t want timezones...\n

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如果数据不包含时区，我想使用以下代码：

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df[col] = pd.to_datetime(df[col])\n

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我的问题是我不确定如何测试 datetime object/series 中的时区。

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Answer 1

假设您有一个日期时间类型的列，您可以检查tzinfo该列中每个时间戳的。这里基本上描述了它（尽管这不是特定于pytz）。前任：

import pandas as pd

# example series:
s = pd.Series([
        pd.Timestamp("2020-06-06").tz_localize("Europe/Berlin"), # tzinfo defined
        pd.Timestamp("2020-06-07") # tzinfo is None
        ])

# s
# 0    2020-06-06 00:00:00+02:00
# 1          2020-06-07 00:00:00
# dtype: object
  
# now find a mask which is True where the timestamp has a timezone:
has_tz = s.apply(lambda t: t.tzinfo is not None)

# has_tz
# 0     True
# 1    False
# dtype: bool

Answer 2

这是建立在FObersteiner 之前的回答的基础上的。

如果列的类型为datetime64[ns]，请使用Series.dt.tz：

col.dt.tz is None

如果列的类型为object，pd.Timestamp则它不支持.dt，因此请改用Timestamp.tz：

col.apply(lambda t: t.tz is None).all()