唯一字符串值的累积聚合

Question

这是我所拥有的：

import pandas as  pd
df = pd.DataFrame()
df['date'] = ['2020-01-01', '2020-01-01','2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-03']
df['value'] = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'A', 'C']
df
           date value
0   2020-01-01      A
1   2020-01-01      A
2   2020-01-01      A
3   2020-01-02      A
4   2020-01-02      B
5   2020-01-03      A
6   2020-01-03      C

我想像这样随着时间的推移聚合唯一值：

           date value
0   2020-01-01      1
3   2020-01-02      2
5   2020-01-03      3

我不是在寻找这个作为答案：

           date value
0   2020-01-01      1
3   2020-01-02      2
5   2020-01-03      2

我需要2020-01-03是3因为有三个唯一值（A、B、C）。

Answer 1

我们可以做的agg list有cumsum

s=df.groupby('date').value.agg(list).cumsum().map(set).map(len)
date
2020-01-01    1
2020-01-02    2
2020-01-03    3
Name: value, dtype: int64