使用空列表作为 Series.fillna 的填充值

Question

我需要将该列的 NaN 值更改'FocusColumn'为空列表。

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我尝试这样做：

df['FocusColumn'].fillna([],inplace=True)

但它引发了我以下错误：

337         if validate_scalar_dict_value and isinstance(value, (list, tuple)):
338             raise TypeError( 
339                 '"value" parameter must be a scalar or dict, but 
340                 f'you passed a "{type(value).__name__}"'
341             )
TypeError: "value" parameter must be a scalar or dict, but you passed a "list"

正确的做法是什么？

Answer 1

看起来你可以通过向 提供一个字典来解决这个问题Series.fillna。

>>> df
   FocusColumn
0          NaN
1          1.0
2          NaN
>>> df['FocusColumn'].fillna({i: [] for i in df.index})
0    []
1     1
2    []
Name: FocusColumn, dtype: object

笔记：

1. 令人惊讶的是，这仅适用于Series.fillna.
2. 对于缺少值很少的大型系列，这可能会产生不合理数量的一次性空列表。
3. 使用pandas1.0.5 进行测试。