绘制几年的日期时间，但在 x 轴上仅显示十二个月

Question

我正在尝试以日期时间为 x 轴绘制数据。这些数据是经过数年收集的。我可以将日期转换为日期时间格式，提取日期时间的年份部分并使用其作为颜色进行绘图。

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],errors='coerce') 
df['year']=df['Date'].dt.year 
df['mthday']=df['Date'].dt.strftime('%d-%b') 
df=df.sort_values(by='Date') 
plot=px.line(df,x='Date',y='value',color='year')

（我已经尝试过此链接的解决方案：Plotly: How toplot just Month and Day on x axis?（忽略年份））

这给了我下面的图表。不同的年份以不同的颜色正确显示。但是，x 轴跨度从 2014 年到 2020 年。我希望 x 轴仅显示 1 月到 12 月，并将不同年份的图表叠加在其上。（又名：将 x 轴缩短/折叠为仅从一月到十二月的一组月份）

编辑以添加来自 df 的示例：

    Date/   value/value2/value3/Note/Unnamed/year/mthday
187 2015-11-10  125 73  79.0    NaN NaN 2015    10-Nov
108 2015-01-25  132 88  61.0    NaN NaN 2015    25-Jan
85  2014-12-25  138 86  69.0    NaN NaN 2014    25-Dec
154 2015-07-24  131 80  62.0    NaN NaN 2015    24-Jul
226 2016-09-18  120 73  61.0    NaN NaN 2016    18-Sep
261 2018-06-07  135 72  64.0    NaN NaN 2018    07-Jun
59  2014-11-20  158 79  70.0    NaN NaN 2014    20-Nov
118 2015-02-12  145 77  70.0    NaN NaN 2015    12-Feb
287 2019-09-02  130 79  66.0    NaN NaN 2019    02-Sep
228 2016-09-26  104 76  59.0    NaN NaN 2016    26-Sep

（实际上对于图表，我想绘制所有年份的值，值2，值3。在这个例子中，我只尝试了所有年份的值）

可能答案的第二次编辑：嗨，我想我已经找到了一种方法来做到这一点。我使用 mthday 列并将其转换回日期时间。它默认年份值为 1900。然后，我使用 mthday 作为 x 轴，年份作为颜色来绘制此图。然后隐藏 x 轴刻度线中的年份值。

df['mthday']=pd.to_datetime(df['mthday'],format='%d-%b',errors='coerce')
fig=px.line(df,x='mthday',y='value',color='year')
fig.update_layout(xaxis_tickformat='%d-%b')

如果您有更好的方法来完成此任务，请告诉我。

Answer 1

下面发布为我发现的一种方法：我使用 mthday 列并将其转换回日期时间类型。这会将所有行的所有年份值设置为默认值 1900。然后，我使用 mthday 作为 x 轴，并通过指定 x 轴刻度线隐藏年份。

df['mthday']=df['Date'].dt.strftime('%d-%b')
df['mthday']=pd.to_datetime(df['mthday'],format='%d-%b',errors='coerce')
df=df.sort_values(by='Date') 
plot=px.line(df,x='mthday',y='value',color='year')
plot.update_layout(xaxis_tickformat='%d-%b')