Gui*_*sse 4 recursion abstract-syntax-tree python-3.x
我有这个数学表达式:
\ntree = ast.parse(\'1 + 2 + 3 + x\')\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n对应于这个抽象语法树:
\nModule(body=[Expr(value=BinOp(left=BinOp(left=BinOp(left=Num(n=1), op=Add(), right=Num(n=2)), op=Add(), right=Num(n=3)), op=Add(), right=Name(id=\'x\', ctx=Load())))])\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n我想简化它 - 也就是说,得到这个:
\nModule(body=[Expr(value=BinOp(left=Num(n=6), op=Add(), right=Name(id=\'x\', ctx=Load())))])\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n根据文档,我应该使用 NodeTransformer 类。文档中的建议如下:
\n\n\n请记住,如果您正在操作的节点\xe2\x80\x99 有子节点,您必须自己转换子节点或首先调用该节点的generic_visit() 方法。
\n
我尝试实现我自己的变压器:
\nclass Evaluator(ast.NodeTransformer):\n def visit_BinOp(self, node):\n print(\'Evaluating \', ast.dump(node))\n for child in ast.iter_child_nodes(node):\n self.visit(child)\n\n if type(node.left) == ast.Num and type(node.right) == ast.Num:\n print(ast.literal_eval(node))\n return ast.copy_location(ast.Subscript(value=ast.literal_eval(node)), node)\n else:\n return node\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n在这种特定情况下,它应该做的是将 1+2 简化为 3,然后将 3 +3 简化为 6。\n它确实简化了我想要简化的二进制运算,但它不会更新原始语法树。我尝试了不同的方法,但我仍然不明白如何递归地简化所有二进制操作(以深度优先的方式)。有人能指出我正确的方向吗?
\n谢谢。
\n这些方法有三种可能的返回值visit_*:
None这意味着该节点将被删除,node(节点本身)这意味着不会应用任何更改,因此,当您想用 a 替换 时,BinOp您Num需要返回一个新Num节点。表达式的求值不能通过 来完成,ast.literal_eval因为该函数仅求值文字(而不是任意表达式)。相反,您可以使用eval例如。
因此,您可以使用以下节点转换器类:
import ast
class Evaluator(ast.NodeTransformer):
ops = {
ast.Add: '+',
ast.Sub: '-',
ast.Mult: '*',
ast.Div: '/',
# define more here
}
def visit_BinOp(self, node):
self.generic_visit(node)
if isinstance(node.left, ast.Num) and isinstance(node.right, ast.Num):
# On Python <= 3.6 you can use ast.literal_eval.
# value = ast.literal_eval(node)
value = eval(f'{node.left.n} {self.ops[type(node.op)]} {node.right.n}')
return ast.Num(n=value)
return node
tree = ast.parse('1 + 2 + 3 + x')
tree = ast.fix_missing_locations(Evaluator().visit(tree))
print(ast.dump(tree))
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