特别是遵循此处的教程：https : //kelvinlawrence.net/book/Gremlin-Graph-Guide.html#walk (3.3.2)
我不明白这个说法 outE().inV()
取自 g.V().has('airport','code','LCY').outE().inV().path()
解释是：
“从 LCY 顶点开始，找到所有输出边，并找到位于这些边另一端的所有顶点”。inV 步骤为我们提供了出边另一端的顶点。
然后在3.3。开始走图， 我们在表 1 中找到以下定义：
outV 输出顶点。
inV 传入顶点。
如何在地球上 传入顶点=顶点在传出边缘的另一端
如果有的话，如果 OutV 而不是 InV ，我会认为出边另一端的顶点。
因此，有人可以澄清 inV 和 outV 的含义吗？
我们是说，如果我有一个有向边 A -> B，则该边的传入顶点是 B，而该边的传出顶点是 A 吗？不确定，但如果是这样，该术语的基础如何，听起来与直觉相反，因为在使用 Vertex 时似乎相反。
这一切都取决于观点。
从直接边的角度来看，边是从一个顶点出来并进入另一个顶点，所以起点是outV，终点是inV。
对于顶点的观点，它将相反，传出顶点将是从我连接到它们的顶点。在这种情况下，您可以使用out直接到达输出顶点的步骤（相当于outE().inV()）。
我理解你的困惑，我一开始也在为此而苦苦挣扎。