erb*_*020 12 python matplotlib seaborn
我有一些 seaborn 线图,但我不知道如何增加线条的宽度。
这是我的代码
#graph 1
sns.lineplot(x="date", y="nps", data=df_nps, ax=ax1, label="NPS", color='#0550D0')
sns.lineplot(x="date", y="ema28", data=df_nps, ax=ax1, label="EMA28", color='#7DF8F3')
sns.lineplot(x="date", y="ema7", data=df_nps, ax=ax1, label="EMA7", color='orange')
#graph 2
dfz_nps_lineplot = sns.lineplot(x="date", y="nps", data=dfz_nps, ax=ax2, label="NPS", color='#0550D0')
dfz_nps_lineplot = sns.lineplot(x="date", y="ema28", data=dfz_nps, ax=ax2, label="EMA28", color='#7DF8F3')
dfz_nps_lineplot = sns.lineplot(x="date", y="ema7", data=dfz_nps, ax=ax2, label="EMA7", color='orange')
#graph3
dfp_nps_lineplot = sns.lineplot(x="date", y="nps", data=dfp_nps, ax=ax3, label="NPS", color='#0550D0')
dfp_nps_lineplot = sns.lineplot(x="date", y="ema28", data=dfp_nps, ax=ax3, label="EMA28", color='#7DF8F3')
dfp_nps_lineplot = sns.lineplot(x="date", y="ema7", data=dfp_nps, ax=ax3, label="EMA7", color='orange')
# formatting
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这就是我的线图现在的样子。
dm2*_*dm2 12
正如您从seaborn.lineplot文档中看到的,该函数接受 matplotlib.axes.Axes.plot() 参数,这意味着您可以将相同的参数传递给本文档中的matplotlib 函数。
如果您只想调整线图的宽度,我发现这是最简单的:linewidth = your_desired_line_width_in_float
例如,linewidth = 1.5
在您的sns.lineplot()
函数中传递参数。
您可以在链接的文档中找到其他可能的参数。
随机数据的示例输出:
seaborn.lineplot() 没有提供 linewdith 参数
Mat*_*ker 11
对于那些正在绘制垂直线并想知道为什么更改linewidth
参数似乎没有影响的人,答案在于 lineplot 的estimator
参数。
例如,
sns.lineplot(
x=[1,1],
y=[1,2],
linewidth=10 # <- This will have NO impact
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
产生
尽管
sns.lineplot(
x=[1,1],
y=[1,2],
estimator=None,
linewidth=10 # <- This will now have an impact
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
产生
该文档指出“默认情况下,该图在每个 x 值处聚合多个 y 值,并显示集中趋势的估计值和该估计值的置信区间”。细线是这种聚合的产物。通过设置estimator
,None
“将绘制所有观察结果”。
有关更多讨论,请参阅问题2D lineplot 中的垂直线伪影
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